Comparer des images en ligne

Comparer des images en ligne - Exemple

Pour montrer comment fonctionne l’outil Comparer des images, nous avons préparé deux images d’exemple : l’image originale et une version modifiée où certains objets manquent ou ont des couleurs différentes. Saurez-vous repérer les différences entre elles ?

Image originale vs image modifiée

Source de l’image : pikisuperstar sur Freepik.

Notre outil de comparaison d’images analyse et compare rapidement les images, en mettant les différences en évidence avec un rouge vif. Vous pouvez même personnaliser la couleur de surbrillance selon vos préférences.

À l’issue de la comparaison, une image de diff est générée, vous montrant précisément où se situent les différences entre les deux images téléversées. Cela est particulièrement utile pour comparer la qualité de deux images, car l’outil peut détecter les plus petites variations de résolution, de couleur ou de compression.

Résultat de la comparaison d’images

Pour garantir de meilleurs résultats, il est recommandé de préparer les images à comparer en veillant à ce qu’elles aient la même taille et la même résolution. De plus, l’outil prend en charge un large éventail de formats de fichiers (bmp, gif, ico, jpeg, png, tga, tiff, etc.), afin que vous puissiez comparer les images dans le format qui vous convient le mieux.

Vérifier l’impact de la compression sur la qualité de l’image

En utilisant l’outil en ligne Comparer des images, vous pouvez rapidement voir combien de détails sont perdus dans la version compressée de votre image et identifier les artefacts de compression qui ont pu être introduits.

Dans l’exemple suivant, nous avons comparé un JPG original avec une version compressée obtenue en définissant la qualité à 30 %. Nous avons défini le seuil à 10 (1-100).

Image originale vs image compressée

Résultat de la comparaison d’images

Les artefacts de compression affectent principalement les contours des objets sur l’image.

Informations du tableau de données

Les informations fournies sous l’image de diff générée indiquent la méthode utilisée pour la comparaison (dans ce cas, l’erreur absolue moyenne), le nombre d’erreurs absolues pour chaque canal de couleur (Bleu, Vert et Rouge), ainsi que le nombre total d’erreurs pour l’ensemble des canaux (Tous). Elles indiquent également le pourcentage de pixels différents entre les deux images.

Le nombre d’erreurs indique le nombre de pixels qui diffèrent entre l’image JPG originale et l’image JPG compressée. Par exemple, un nombre d’erreurs plus élevé signifie que davantage de pixels ont changé entre les deux images, ce qui indique généralement une compression de moindre qualité, et inversement.

Le nombre d’erreurs absolues pour tous les canaux est de 8 809, ce qui correspond à une différence de 2,07 % par rapport au nombre total de pixels de 426 400 (Pixels totaux = hauteur x largeur). Cela montre que la compression a eu un impact relativement faible sur la qualité globale de l’image.

Détails du fichier

À partir de ce tableau, nous pouvons voir que l’image compressée a une taille de 24,24 Ko et que l’image originale a une taille de 48,90 Ko. Les deux images ont la même hauteur et la même largeur (533 px x 800 px).