วิธีลงสีรูปภาพออนไลน์

เครื่องมือเพิ่มสีรูปภาพของ Img2Go เป็นวิธีง่ายๆ ในการแปลงรูปขาวดำให้มีสีโดยอัตโนมัติ ฟรี

19. July 2022 โดย Bianca Palmer

วิธีลงสีรูปภาพออนไลน์

Colorization คืออะไร?

การเพิ่มสี (Colorization) คือกระบวนการแปลงรูปภาพระดับสีเทาให้เป็นรูปภาพสี และคาดเดาข้อมูลสีในส่วนที่หายไป ทางเทคนิคแล้ว นี่เป็นงานที่ท้าทายในการกำหนดค่า RGB (แดง เขียว น้ำเงิน) ให้แต่ละพิกเซลตามความเข้มของรูปภาพระดับสีเทา

ตลอดช่วงสองทศวรรษที่ผ่านมา ได้มีการพัฒนาวิธีการเพิ่มสีมากมาย ตั้งแต่แนวทางที่เรียบง่ายแต่ใช้เวลานานไปจนถึงวิธีที่ซับซ้อนและทำงานอัตโนมัติ การแปลงอัตโนมัติกลายเป็นสาขาที่มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่องซึ่งใช้แมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิง

ทำไมฉันควรเพิ่มสีให้รูปภาพ?

รูปภาพขาวดำอาจมีคุณค่าทางศิลปะสูง แต่สีเป็นองค์ประกอบสำคัญของการสื่อสารด้วยภาพ รูปภาพสีสามารถกระตุ้นอารมณ์ได้มากกว่า ผู้คนอาจเชื่อมโยงกับภาพนั้นได้ในแบบที่ไม่เคยทำได้มาก่อน

หนึ่งในการใช้งานหลักของการเพิ่มสีคือการทำให้รูปภาพประวัติศาสตร์แบบขาวดำกลับมามีชีวิตอีกครั้ง สำหรับรูปถ่ายครอบครัวเก่าๆ การเพิ่มสีรูปภาพสามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ

Comparison of a black and white and colorized image of Paul Newman

การใช้ Photoshop เพื่อเพิ่มสีให้รูปภาพ

เครื่องมือที่ใช้บ่อยที่สุดในการเพิ่มสีให้รูปขาวดำมาอย่างยาวนานคือ Adobe Photoshop ซึ่งมีเครื่องมือมากมายสำหรับเติมสีให้วัตถุในรูป ปรับแต่งรูป และทำให้ดูเหมือนถ่ายด้วยกล้องสีตั้งแต่แรก

อย่างไรก็ตาม สีของรูปจะขึ้นอยู่กับการมองเห็นและจินตนาการของแต่ละคนว่าฉบับสีควรมีลักษณะอย่างไร เมื่อทำด้วยมือใน Photoshop อาจใช้เวลาถึงหนึ่งเดือนในการเพิ่มสีให้รูปเพียงรูปเดียว นอกจากนี้อาจต้องใช้การค้นคว้าข้อมูลอย่างมากเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ถูกต้อง

ในทางตรงกันข้าม อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงสามารถเรียนรู้การแมปพิกเซลขาวดำไปเป็นพิกเซล RGB ได้อย่างแม่นยำในระดับหนึ่ง และทำให้กระบวนการเพิ่มสีเป็นแบบอัตโนมัติ เครื่องมือออนไลน์ของเราใช้ อัลกอริทึมแมชชีนเลิร์นนิงที่ขับเคลื่อนด้วย AI และช่วยให้ผู้ใช้เพิ่มสีให้รูปถ่ายขาวดำของตนได้อย่างรวดเร็วและง่ายดายทางออนไลน์

Comparison of a black and white and colorized image of Audrey Hepburn

เครื่องมือนี้ทำงานอย่างไร?

การเพิ่มสีให้รูปขาวดำด้วยดีปเลิร์นนิงเป็นหนึ่งในตัวอย่างการใช้งานที่โดดเด่นของ โครงข่ายประสาทเทียม (neural networks) โครงข่ายประสาทเทียมสามารถจัดการข้อมูลที่ไม่สมบูรณ์ได้ดี จึงสามารถเพิ่มสีได้สำเร็จแม้รูปภาพจะไม่อยู่ในสภาพสมบูรณ์

แมชชีนเลิร์นนิงพัฒนาไปได้มากเมื่อแทนที่การเขียนโค้ดด้วยการให้เครื่องเรียนรู้เอง เพื่อให้ได้การเพิ่มสีรูปภาพที่สมจริง อัลกอริทึมและโมเดลที่ผ่านการเทรนเฉพาะทาง ถูกนำมาใช้แทนฟังก์ชัน loss แบบเขียนโค้ดมือด้วยเครือข่ายที่เรียนรู้ทุกอย่างที่จำเป็นได้เอง

ด้วยเทคโนโลยี AI เครื่องมือเพิ่มสีรูปภาพของเราสามารถจดจำฉากและองค์ประกอบต่างๆ ค้นหาสีที่เหมาะสมจากฐานข้อมูล นำสีไปใช้กับองค์ประกอบเหล่านั้น และประกอบเป็นฉากที่สมบูรณ์ เนื่องจากรูปถ่ายขาวดำไม่มีข้อมูลสีเลย เครื่องมือนี้จึงใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อประมาณโทนสีในรูปภาพ

จะเพิ่มสีให้รูปภาพออนไลน์โดยอัตโนมัติได้อย่างไร?

ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI ขั้นสูง เครื่องมือเพิ่มสีรูปภาพของเราสามารถเพิ่มสีให้รูปถ่ายขาวดำได้อัตโนมัติโดยวิเคราะห์วัตถุในรูปภาพ โดยไม่ต้องแก้ไขเอง

How to Colorize Images Online?

ทำตามขั้นตอนด้านล่างเพื่อเพิ่มสีให้รูปของคุณภายในไม่กี่วินาที

  1. ไปที่ Img2Go.com - Colorize รูปภาพ เครื่องมือ
  2. คลิก "Choose File" เพื่อเลือกรูปภาพสำหรับอัปโหลด คุณยังสามารถลากและวางไฟล์ได้ คุณยังสามารถอัปโหลดไฟล์จาก URL หรือจากบริการจัดเก็บไฟล์บนคลาวด์ (Google Drive, Dropbox)
  3. เลือกการตั้งค่าเพิ่มเติม (ถ้ามี) เพื่อปรับปรุงผลลัพธ์สุดท้าย
  4. คลิก "Download" เพื่อบันทึกรูปภาพ

คำอธิบายการตั้งค่าเพิ่มเติม:

  • รูปแบบไฟล์ปลายทาง: PNG, TIFF (เลือกรูปแบบใดรูปแบบหนึ่งจากสองแบบนี้)
  • เลือก โมเดล AI ที่ใช้เทรน - ขึ้นอยู่กับเนื้อหาของรูปคุณ การเลือกโมเดลที่ใช้เทรนอาจช่วยให้ผลลัพธ์ดีขึ้น เลือกได้จากตัวเลือก "Nature and People" (อัลกอริทึมที่ใช้ในตัวเลือกนี้ถูกเทรนหลักๆ ด้วยรูปภาพธรรมชาติ เช่น ป่า ทะเลสาบ ทิวทัศน์ และภาพบุคคล) หรือเลือกตัวเลือก "Generic" ตัวเลือก (อัลกอริทึมที่ใช้ตรงนี้ได้รับการฝึกด้วยทุกอย่างอื่น เช่น รถ เมือง เป็นต้น)
  • ตั้งค่า Render factor การเพิ่มค่านี้จะช่วยปรับปรุงคุณภาพของรูปภาพที่ได้

สรุป

การเติมสีให้ภาพขาวดำไม่ใช่งานที่ยาก โดยเฉพาะตอนนี้ที่คุณได้อ่านบทความนี้และรู้วิธีทำแล้ว อัตโนมัติออนไลน์ และได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ใช้ฟรี. ลองค้นดูอัลบั้มรูปเก่าของครอบครัวเพื่อหาภาพถ่ายขาวดำ แล้วเปลี่ยนภาพเหล่านั้น จากโมโนโครมให้เป็นภาพสี โดยไม่คำนึงถึงข้อบกพร่องใดๆ ในภาพ แล้วคุณจะต้องประหลาดใจกับผลลัพธ์!

ใช้งานได้บน Chrome
50,000+
Firefox
1,500+
Zapier Make