Che cos'è la colorizzazione?
Colorizzazione è il processo di conversione di immagini in scala di grigi in immagini a colori e di attribuzione di informazioni sul colore dove sono assenti. Dal punto di vista tecnico, consiste nell'assegnare le informazioni di colore RGB (Rosso, Verde, Blu) a ciascun pixel in base all'intensità dell'immagine in scala di grigi.
Negli ultimi due decenni è stata sviluppata un'ampia gamma di metodi di colorizzazione: da quelli algoritmicamente semplici (ma che richiedono molto tempo) a metodi più complessi e automatizzati. La conversione automatica è diventata un'area di sviluppo molto attiva che utilizza machine learning e deep learning.
Perché dovrei colorizzare le immagini?
Le immagini in bianco e nero possono avere un valore artistico eccezionale, ma il colore è una componente essenziale della rappresentazione visiva. L'immagine a colori suscita una risposta emotiva. Le persone possono relazionarsi all'immagine in un modo che prima non era possibile.
Una delle principali applicazioni della colorizzazione è la valorizzazione di immagini storiche in bianco e nero. Per le vecchie fotografie di famiglia, con il metodo di colorizzazione delle immagini si possono ottenere risultati eccellenti.
Uso di Photoshop per la colorizzazione delle immagini
Lo strumento più usato per la colorizzazione di immagini in bianco e nero è sempre stato il popolare Adobe Photoshop . Offre un'ampia gamma di strumenti per aggiungere colore agli oggetti in una foto, migliorare l'immagine e farla sembrare scattata originariamente a colori.
Tuttavia, l'immagine viene colorizzata in base alla percezione personale di come dovrebbe apparire la versione a colori. Quando viene eseguita a mano, in Photoshop, la colorizzazione di un'immagine può richiedere fino a un mese. Inoltre, può essere necessaria un'ampia ricerca per ottenere il risultato desiderato.
Al contrario, un algoritmo di machine learning è in grado di imparare, con un certo grado di precisione, a mappare i pixel in bianco e nero in pixel RGB e quindi automatizzare il processo di colorizzazione. Il nostro strumento online utilizza algoritmi di machine learning basati su AI e consente agli utenti di colorizzare online, in modo semplice e veloce, le proprie foto in bianco e nero.
Come funziona?
La colorizzazione di immagini in bianco e nero con il deep learning è una delle applicazioni più interessanti delle reti neurali . Le reti neurali sono ottime nella gestione di dati incompleti, per questo il colore può essere aggiunto con successo anche se le foto non sono in perfette condizioni.
I progressi nel machine learning aumentano notevolmente quando si sostituisce la programmazione manuale con l'apprendimento automatico. per ottenere una colorizzazione realistica delle immagini, algoritmi specifici e modelli addestrati vengono utilizzati per sostituire in modo efficace la funzione di perdita codificata a mano con una rete (che apprende automaticamente tutto il necessario).
Grazie alla tecnologia AI, il nostro strumento di colorizzazione immagini può riconoscere la scena, i suoi elementi e, consultando il database appropriato, applicare i colori a questi elementi e comporre la scena. Poiché le foto in bianco e nero non contengono informazioni di colore, questo strumento utilizza il machine learning per stimare le tonalità dell'immagine.
Come colorizzare automaticamente le immagini online?
Basato su tecnologia AI avanzata, il nostro colorizzatore può colorizzare automaticamente le foto in bianco e nero analizzando gli oggetti presenti nella foto. Non sono necessarie operazioni manuali aggiuntive.
Segui i passaggi qui sotto e ottieni la tua immagine colorizzata in pochi secondi.
- Visita Img2Go.com - Colorize Immagini Modifica PDF.
- Clicca su "Scegli file" per selezionare un file immagine da caricare. Puoi anche trascinare e rilasciare il file PDF. È anche possibile caricare un file da Internet (Inserisci URL) o da servizi cloud (Google Drive, Dropbox).
- Scegli una delle impostazioni opzionali per migliorare il risultato finale.
- Fai clic sull' "Download" pulsante per salvare l'immagine.
Spiegazione delle impostazioni opzionali:
- Formato di destinazione: PNG, TIFF (seleziona uno di questi due formati).
- Scegli un modello di training AI - A seconda del contenuto della tua immagine, selezionare un modello di training può migliorare il risultato finale. Scegli tra l'opzione "Natura e persone" (qui gli algoritmi sono stati addestrati principalmente con immagini di natura (come foreste, laghi, paesaggi) e ritratti umani. Oppure scegli l'opzione "Generico" opzione (gli algoritmi utilizzati qui sono stati addestrati su tutto il resto, ad es. un'auto, una vista cittadina, ecc.).
- Imposta fattore di rendering Aumentando questo valore puoi migliorare la qualità dell'immagine risultante.
Conclusione
Aggiungere colore alle immagini in bianco e nero non è un compito difficile. Soprattutto ora che hai letto questo articolo e imparato come farlo automaticamente online e ottenere i risultati migliori gratuiti. Scorri i tuoi album di famiglia, trova le foto in bianco e nero disponibili. Trasformale da monocromo a colori , indipendentemente dai difetti dell'immagine. Rimarrai piacevolmente sorpreso dai risultati ottenuti!
