이미지를 온라인에서 컬러화하는 방법
Img2Go의 이미지 색상 입히기 도구는 흑백 이미지를 자동으로 컬러로 변환해 주는 간편한 무료 서비스입니다.
19. July 2022 작성자 Bianca Palmer
색상 입히기란?
색상 입히기 는 그레이스케일 이미지를 컬러 이미지로 변환하고, 누락된 색상 정보를 추론하는 과정입니다. 기술적으로는 그레이스케일 이미지의 밝기에 따라 각 픽셀에 RGB(빨강, 초록, 파랑) 값을 지정하는 까다로운 작업입니다.
지난 20년 동안, 단순하지만 많은 시간이 드는 방법부터 더 복잡하고 자동화된 방법까지 다양한 색상 입히기 기법이 개발되었습니다. 자동 변환은 머신 러닝과 딥 러닝을 활용하는 활발한 연구 분야가 되었습니다.
왜 이미지를 색상 입혀야 하나요?
흑백 이미지는 강한 예술적 가치를 지닐 수 있지만, 색상은 시각적 표현의 필수 요소입니다. 컬러 이미지는 더 강한 감정적 반응을 이끌어낼 수 있습니다. 사람들은 이전에는 느끼지 못했던 방식으로 이미지에 공감할 수 있습니다.
색상 입히기의 주요 활용 사례 중 하나는 역사적인 흑백 사진에 생동감을 되살리는 것입니다. 오래된 가족 사진의 경우, 이미지 색상 입히기를 통해 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.
이미지 색상 입히기를 위한 Photoshop 사용
흑백 이미지에 색을 입히는 데 가장 널리 사용되어 온 도구는 Adobe Photoshop 입니다. 사진 속 객체에 색을 추가하고, 이미지를 보정하며, 마치 처음부터 컬러로 촬영된 것처럼 보이게 만드는 다양한 기능을 제공합니다.
하지만 이미지는 사용자가 컬러 버전을 어떻게 상상하는지에 따라 색이 입혀집니다. Photoshop에서 수작업으로 진행하면 이미지를 하나 색상 입히는 데 최대 한 달이 걸릴 수 있습니다. 또한 정확한 색을 표현하기 위해 많은 자료 조사가 필요할 수도 있습니다.
반면, 머신 러닝 알고리즘은 흑백 픽셀을 일정 수준의 정확도로 RGB 픽셀에 매핑하는 방법을 학습해 색상 입히기 과정을 자동화할 수 있습니다. 저희 온라인 도구는 AI 기반 머신 러닝 알고리즘 을 사용하여 사용자가 흑백 사진에 색을 빠르고 쉽게 입힐 수 있도록 해 줍니다.
어떻게 작동하나요?
딥 러닝을 사용해 흑백 이미지에 색을 입히는 것은 신경망 의 가장 인상적인 활용 사례 중 하나입니다. 신경망은 불완전한 데이터를 잘 처리하기 때문에, 사진 상태가 완벽하지 않아도 성공적으로 색을 추가할 수 있습니다.
머신 러닝은 수작업 코딩을 기계 학습으로 대체할 때 크게 발전합니다. 현실적인 이미지 색상 입히기를 위해, 특정 알고리즘과 학습된 모델 을 사용하여 수작업으로 정의한 손실 함수를, 필요한 모든 것을 스스로 학습하는 네트워크로 대체합니다.
AI 기술 덕분에, 저희 이미지 색상 입히기 도구는 장면과 그 요소를 인식하고, 데이터베이스에서 적절한 색을 찾아 각 요소에 적용한 뒤 장면을 구성할 수 있습니다. 흑백 사진에는 색상 정보가 전혀 없기 때문에, 이 도구는 머신 러닝을 사용해 이미지의 색조를 추정합니다.
이미지를 자동으로 색상 입히는 방법은?
고급 AI 기술을 기반으로 한 이미지 색상 입히기 도구는 사진 속 객체를 분석하여 흑백 사진에 자동으로 색을 입힙니다. 별도의 수동 편집은 필요 없습니다.
아래 단계를 따라 몇 초 만에 이미지에 색을 입혀 보세요.
- Img2Go.com - 색상 입히기 이미지 도구에 업로드합니다.
- 상단 메뉴에서 "파일 선택" 페이지를 방문해 업로드할 이미지 파일을 선택하세요. 파일을 끌어다 놓을 수도 있습니다. URL 또는 클라우드 저장소 서비스(Google Drive, Dropbox)에서 파일을 업로드할 수도 있습니다.
- 결과를 개선하기 위해 원하는 추가 설정을 선택하세요.
- 클릭합니다. "Download" 버튼을 클릭해 이미지를 저장하세요.
추가 설정 설명:
- 대상 형식: PNG, TIFF(두 형식 중 하나를 선택).
- 다음 중 하나의 AI 학습 모델 을 선택하세요. 이미지 내용에 따라 학습 모델을 선택하면 결과가 더 좋아질 수 있습니다. 다음 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. "자연 및 인물" 옵션(이 알고리즘은 주로 숲, 호수, 풍경, 인물 사진 등 자연 사진으로 학습되었습니다). 또는 "일반" 옵션(여기 사용되는 알고리즘은 자동차, 도시 전경 등과 같은 다양한 이미지로 학습되었습니다).
- 렌더 팩터 설정 이 값을 높이면 결과 이미지의 품질을 향상할 수 있습니다.
결론
흑백 이미지에 색을 입히는 일은 어렵지 않습니다. 이 글을 읽고 방법을 배운 지금은 특히 더 그렇습니다 자동으로 온라인에서 하고 최상의 결과를 얻으세요 무료. 가족 사진 앨범을 살펴 흑백 사진을 찾아보세요. 그런 다음 이 사진들을 단색에서 컬러로 로 변환하세요. 이미지에 어떤 결함이 있더라도 괜찮습니다. 결과에 분명히 놀라게 될 것입니다!