Què és la colorització?
Colorització és el procés de convertir imatges en escala de grisos en imatges acolorides, i el procés de determinar la informació de color quan és absent. Tècnicament, és un procés complex d'assignar informació de color RGB (vermell, verd, blau) a cada píxel segons la intensitat d'una imatge en escala de grisos.
En les darreres dues dècades, s'ha desenvolupat una gran varietat de mètodes de colorització. Des dels algorísmicament senzills (encara que que requereixen molt de temps) fins als mètodes més complexos i automatitzats. La conversió automàtica s'ha convertit en un camp de desenvolupament molt actiu que utilitza l'aprenentatge automàtic i el deep learning.
Per què hauria de coloritzar imatges?
Les imatges en blanc i negre poden tenir un valor artístic excepcional, però el color és un component essencial de la representació visual. La imatge en color desperta una resposta emocional. Les persones es poden identificar amb la imatge d'una manera que abans no podien.
Una de les principals aplicacions de la colorització és la recuperació d'imatges històriques en blanc i negre. En el cas de les fotografies familiars antigues, es poden aconseguir resultats excel·lents aplicant el mètode de colorització d'imatges.
Ús de Photoshop per a la colorització d'imatges
L'eina més utilitzada per a la colorització d'imatges en blanc i negre ha estat sempre el popular Adobe Photoshop . Ofereix una àmplia gamma d'eines que es poden utilitzar per afegir color als objectes d'una foto, millorar la imatge i fer que sembli que s'hagi pres originalment en color.
Tanmateix, la imatge es coloreja segons la percepció personal de com hauria de ser la versió en color. Quan es fa manualment, amb Photoshop, una imatge pot trigar fins a un mes a estar completament coloritzada. A més, pot caldre una investigació exhaustiva per aconseguir el resultat desitjat.
En canvi, un algoritme d'aprenentatge automàtic és capaç d'aprendre amb un cert grau de precisió a mapar píxels en blanc i negre a píxels RGB i, així, automatitzar el procés de colorització. La nostra eina en línia utilitza algoritmes d'aprenentatge automàtic basats en IA i permet als usuaris coloritzar les seves fotos en blanc i negre ràpidament i fàcilment en línia.
Com funciona?
Coloritzar imatges en blanc i negre amb deep learning és una de les aplicacions més impressionants de les xarxes neuronals . Les xarxes neuronals són ideals per gestionar dades incompletes, per això es pot afegir color amb èxit fins i tot si les fotos no estan en perfecte estat.
El progrés en l'aprenentatge automàtic fa salts enormes quan substitueixes la programació manual per l'aprenentatge de la màquina. per aconseguir una colorització realista de les imatges, s'utilitzen algoritmes específics i models entrenats per substituir de manera efectiva la funció de pèrdua programada manualment per una xarxa (que aprèn tot el necessari per tu).
Gràcies a la tecnologia d'IA, la nostra eina de colorització d'imatges pot reconèixer l'escena, els seus elements i, consultant la base de dades adequada, aplicar colors a aquests elements i composar l'escena. Com que les fotos en blanc i negre no tenen realment informació de color, aquesta eina utilitza aprenentatge automàtic per estimar els tons d'una imatge.
Com coloritzar automàticament imatges en línia?
Impulsat per tecnologia d'IA avançada, el nostre coloritzador pot coloritzar automàticament fotos en blanc i negre mitjançant l'anàlisi dels objectes d'una foto. No cal cap operació manual addicional.
Segueix els passos següents i aconsegueix la teva imatge coloritzada en només uns segons.
- Visita Img2Go.com - Colorize Imatges d'edició de PDF.
- Fes clic a "Tria el fitxer" per seleccionar un fitxer d'imatge per pujar. També pots arrossegar i deixar anar el fitxer PDF. També és possible pujar un fitxer des d'Internet (Introdueix URL) o des de serveis d'emmagatzematge al núvol (Google Drive, Dropbox).
- Tria qualsevol dels paràmetres opcionals per millorar el resultat final.
- Fes clic a "Descarrega" botó per desar la imatge.
Paràmetres opcionals explicats:
- Format de destinació: PNG, TIFF (tria un d'aquests dos formats).
- Tria un model d'entrenament d'IA - Depenent del contingut de la teva imatge, seleccionar un model d'entrenament pot millorar el resultat obtingut. Tria entre l'opció "Nature and People" (els algoritmes utilitzats aquí s'han entrenat principalment amb imatges de natura (com ara boscos, llacs, paisatges) i retrats humans. O tria l'opció "Generic" opció (els algoritmes que s'utilitzen aquí s'han entrenat amb tot la resta, p. ex. un cotxe, una vista de ciutat, etc.).
- Estableix el factor de renderització En augmentar aquest valor pots millorar la qualitat de la imatge resultant.
Conclusió
Afegir color a imatges en blanc i negre no és una tasca difícil. Especialment ara que has llegit aquest article i has après com fer-ho automàticament en línia i obtenir els millors resultats gratuïts. Remena els àlbums de fotos de la família i troba les fotos en blanc i negre que tinguis. Converteix-les de monocrom a color , independentment dels defectes de la imatge. Els resultats t'agradaran!
