什么是图像上色？
图像上色 是将灰度图像转换为彩色图像的过程，也是为缺失的颜色信息进行推断的过程。从技术角度看，这是一项具有挑战性的任务，需要根据灰度图像的亮度，为每个像素分配 RGB（红、绿、蓝）颜色信息。
在过去二十年中，已经开发出了多种图像上色方法。从算法简单但耗时的方式，到更复杂、自动化的方式都有。自动转换已经成为一个活跃的开发领域，广泛使用机器学习和深度学习技术。
为什么要给图片上色？
黑白图像可能具有出色的艺术价值，但色彩是视觉呈现的重要组成部分。 彩色图像更容易引发情感共鸣，人们可以以一种此前无法做到的方式与图像产生联系。
图像上色的主要应用之一，是让历史黑白照片重新焕发生机。 对于老照片，如家庭合影，使用图像上色方法可以获得非常理想的效果。
使用 Photoshop 给图像上色
用于黑白图像上色最常用的工具，一直是广受欢迎的 Adobe Photoshop 。它提供了多种工具，可用于为照片中的对象添加颜色、增强图像，并让图片看起来像是原始拍摄时就是彩色的。
不过，图像上色往往是基于个人对彩色效果的主观判断。 在 Photoshop 中手动上色，一张图片可能要花上一个月时间。此外，为达到理想效果，还可能需要大量资料查证。
相比之下，机器学习算法可以在一定精度内学会将黑白像素映射为 RGB 像素，从而实现上色过程的自动化。 我们的在线工具使用 基于 AI 的机器学习算法 ，让用户可以在网上快速、轻松地为黑白照片上色。
这是如何实现的？
使用深度学习为黑白图像上色，是 神经网络 最令人印象深刻的应用之一。神经网络非常擅长处理不完整数据，因此即使照片状态不完美，也能成功添加颜色。
当你用机器学习代替手写编码时，机器学习的进步就会大大加快。 为了获得逼真的图像上色效果， 特定算法和训练模型 被用于用网络替代手写的损失函数（网络会自动学习所有必要的信息）。
借助 AI 技术，我们的图像上色工具可以识别场景及其元素，并通过检索相应的数据库，为这些元素自动填充颜色并组合成完整场景。 由于黑白照片实际上不包含任何颜色信息，该工具会使用机器学习来推测图像中的色调。
如何在线自动给图片上色？
借助先进 AI 技术，我们的图像上色工具可以自动分析照片中的对象，为黑白照片上色，无需任何额外手动操作。
按照以下步骤操作，只需几秒钟就能完成图片上色。
- 访问 Img2Go.com - 图片上色 图像 工具。
- 点击 “选择文件” 来选择要上传的图像文件。你也可以拖放 PDF 文件。 也支持从互联网（输入 URL）或云存储服务（Google Drive、Dropbox）上传文件。
- 根据需要选择可选设置，以提升最终效果。
- 点击 “下载” 按钮来保存图像。
可选设置说明：
- 目标格式：PNG、TIFF（在这两种格式中二选一）。
- 选择一个 AI 训练模型 。根据图像内容选择合适的训练模型，可以改善输出效果。可以选择 “自然与人物” 选项（此处使用的算法主要以自然风景图片（如森林、湖泊、风景）和人物肖像进行训练）。 或者选择 “通用” 选项（此处使用的算法是基于其他所有内容训练的，例如汽车、城市景观等）。
- 设置渲染系数 通过增加此数值，可以提升输出图像的质量。
结论
给黑白图像添加颜色并不难。尤其是现在，你已经读完这篇文章并学会了如何操作 在线自动完成 并获得 普通用户免费. 翻翻你的家庭相册，找出现有的黑白照片。将它们 从单色变为彩色 ，不必在意图像本身的缺陷。你会对最终效果感到惊喜！
