如何在线给图片上色

什么是图像上色？

图像上色 是将灰度图像转换为彩色图像，并在缺失处推断颜色信息的过程。从技术上讲，这意味着根据灰度图像的亮度，为每个像素分配 RGB（红、绿、蓝）颜色信息。

在过去的二十年里，已经开发出了许多上色方法，从简单但耗时的方式到更复杂的自动化方法。自动转换现在是一个活跃的领域，广泛使用机器学习和深度学习技术。

为什么要给图片上色？

黑白图像可能具有独特的艺术价值，但色彩是视觉呈现中必不可少的组成部分。 彩色图片能激发情感共鸣，人们能以全新的方式与图片产生联系。

图像上色的主要用途之一是修复历史黑白图片。 对于旧的家庭照片，使用图像上色技术可以获得出色的效果。

使用 Photoshop 为图片上色

长期以来，为黑白图像上色最常用的工具一直是 Adobe Photoshop 。它提供了多种工具，可为照片中的物体添加颜色、增强图像，并让其看起来像原本就是彩色拍摄的。

然而，上色效果会基于个人对彩色版本应有样子的主观判断。 在 Photoshop 中手动操作时，为一张图片上色可能需要长达一个月的时间，而且可能还需要大量研究才能达到理想效果。

相比之下，机器学习算法可以在一定精度内学习如何将黑白像素映射到 RGB 像素，从而实现上色过程的自动化。 我们的在线工具使用 基于 AI 的机器学习算法 ，让用户可以快速、轻松地在线为黑白照片上色。

这是如何实现的？

使用深度学习为黑白图片上色是 神经网络 的关键应用之一。神经网络善于处理不完整数据，因此即使照片状况不完美，也能成功添加颜色。

当你用机器学习代替手写代码时，机器学习就会取得重大进展。 为了实现逼真的图像上色， 会使用特定算法和训练好的模型 来用可学习一切所需内容的网络替代手写的损失函数。

借助 AI 技术，我们的图像上色工具可以识别场景及其元素，查询相关数据库，为这些元素应用合适的颜色，并组合成完整场景。 由于黑白照片实际上不包含任何颜色信息，此工具使用机器学习来估计图像中的色调。

如何在线自动为图片上色？

借助先进的 AI 技术，我们的图像上色工具可以通过分析照片中的物体，自动为黑白照片上色，无需手动编辑。

按照以下步骤操作，在几秒钟内为图片上色。

1. 访问 Img2Go.com - 图像上色 图像 工具。
2. 点击 “选择文件” 以选择要上传的图像文件。你也可以拖放 PDF 文件。 你还可以从互联网（输入 URL）或云端存储（Google Drive、Dropbox）上传文件。
3. 选择任意可选设置以提升最终效果。
4. 点击 “下载” 按钮以保存图片。

可选设置说明：

• 目标格式：PNG、TIFF（在这两种格式中选择其一）。
• 选择 AI 训练模型 - 根据图像内容选择合适的训练模型可提升上色效果。你可以在 “自然和人物” 选项之间进行选择（此处的算法主要使用自然场景图片训练，如森林、湖泊、风景和人物肖像）。 或者选择 “通用” 选项（此处使用的算法主要在其他类型图片上训练，例如汽车、城市景观等）。
• 设置渲染系数 提高该数值可以改善生成图像的质量。

结论

为黑白图像添加颜色并不难，尤其是在你读完这篇文章并学会如何操作之后 自动在线完成 并获得最佳效果 普通用户免费. 翻出你的家庭相册，找到黑白照片，把它们 从单色变为彩色 ，不必在意图像的任何缺陷。结果会让你感到惊喜！