Ano ang Colorization?
Colorization ay ang proseso ng pag-convert ng grayscale na mga larawan tungo sa colored na mga larawan, at ang proseso ng pag-a-assume ng color information kung saan ito wala. Teknikal na masalimuot ang prosesong ito ng pag-a-assign ng RGB (Red, Green, Blue) na color information sa bawat pixel ayon sa intensity ng grayscale na larawan.
Sa nakalipas na dalawang dekada, maraming uri ng colorization methods ang nadebelop. Mula sa algorithmically simple (ngunit matrabaho sa oras), hanggang sa mas komplikado at awtomatikong methods. Ang automatic conversion ay naging aktibong larangan ng development na gumagamit ng machine learning at deep learning.
Bakit Ko Dapat Kulayan ang mga Larawan?
Maaaring may pambihirang artistic value ang black and white na mga larawan, pero ang kulay ay mahalagang bahagi ng visual representation. Ang colored na larawan ay nagpapaganyak ng emosyonal na reaksyon. Mas makakaugnay ang mga tao sa larawan sa paraang hindi nila nagawa dati.
Isa sa mga pangunahing gamit ng colorization ay ang pagbuhay muli ng mga makasaysayang black-and-white na larawan. Para sa mga lumang family photographs, magagandang resulta ang maaaring makuha sa paggamit ng image colorization method.
Paggamit ng Photoshop para sa Colorization ng mga Larawan
Ang pinakakaraniwang ginagamit na tool para sa colorization ng black and white na mga larawan ay ang kilalang Adobe Photoshop . Nag-aalok ito ng malawak na hanay ng mga tool na puwedeng gamitin para magdagdag ng kulay sa mga bagay sa larawan, i-enhance ang larawan, at magmukhang orihinal na kinunan ito nang may kulay.
Gayunpaman, ang pagkulay sa larawan ay nakabatay sa personal na pagtingin kung ano ang dapat hitsura ng colored na bersyon nito. Kapag mano-mano na ginagawa sa Photoshop, maaaring abutin ng hanggang isang buwan bago makulayan nang buo ang isang larawan. Bukod dito, maaaring kailanganin pa ang masusing pagsasaliksik para maging eksakto ang resulta.
Sa kabilang banda, ang machine learning algorithm ay kayang matuto na may tiyak na antas ng accuracy para i-map ang black and white pixels tungo sa RGB pixels at sa gayon ay i-automate ang colorization process. Ang aming online tool ay gumagamit ng AI-based machine learning algorithms at nagbibigay-daan sa mga user na kulayan ang kanilang black and white na mga larawan online nang mabilis at madali.
Paano ito gumagana?
Ang pagkulay sa black and white na mga larawan gamit ang deep learning ay isa sa mga pinaka-impressive na aplikasyon ng neural networks . Mahusay ang neural networks sa paghawak ng incomplete na data, kaya maaaring matagumpay na maidagdag ang kulay kahit hindi perpekto ang kondisyon ng mga larawan.
Malalaki ang nagiging pag-unlad sa machine learning kapag pinalitan mo ang hand-coding ng learning na ginagawa mismo ng machine. para makamit ang realistic na image colorization, mga partikular na algorithm at trained models ang ginagamit para epektibong palitan ang hand-coded loss function ng isang network (na siyang natututo ng lahat ng kailangang impormasyon para sa iyo).
Dahil sa AI technology, kayang kilalanin ng aming image colorization tool ang eksena, ang mga elemento nito, at sa pamamagitan ng pag-browse sa angkop na database, mag-apply ng mga kulay sa mga elementong ito at buuin ang eksena. Dahil ang black and white na mga larawan ay walang aktwal na color information, ang tool na ito ay gumagamit ng machine learning para hulaan ang mga tono sa isang larawan.
Paano Awtomatikong Kulayan ang mga Larawan Online?
Gamit ang advanced AI technology, ang aming image colorizer ay kayang awtomatikong kulayan ang black and white na mga larawan sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga object sa larawan. Hindi na kailangan ng karagdagang manual na operasyon.
Sundin ang mga hakbang sa ibaba at pakulayan ang iyong larawan sa loob lamang ng ilang segundo.
- Bisitahin ang Img2Go.com - Colorize Mga Larawan na tool.
- I-click ang "Choose File" para pumili ng image file na io-upload. Maaari ka ring mag-drag and drop ng PDF file. Posible ring mag-upload ng file mula sa Internet (Enter URL) o cloud storage services (Google Drive, Dropbox).
- Piliin ang anumang optional settings para pagandahin ang magiging resulta.
- I-click ang "Download" na button para i-save ang larawan.
Paliwanag sa Optional Settings:
- Target Format: PNG, TIFF (pumili ng isa sa dalawang format na ito).
- Pumili ng AI training model - Depende sa nilalaman ng iyong larawan, ang pagpili ng training model ay makakatulong sa pagbuti ng magiging resulta. Pumili sa pagitan ng "Nature and People" option (ang mga algorithm dito ay sinanay gamit ang karamihang nature pictures (tulad ng kagubatan, lawa, landscapes) at mga human portraits. O piliin ang "Generic" opsyon (ang mga algorithm na ginamit dito ay sinanay sa lahat ng iba pa, hal. kotse, tanawin ng lungsod, atbp.).
- Itakda ang render factor Sa pamamagitan ng pagtaas ng halagang ito, maaari mong pagandahin ang kalidad ng magiging imahe.
Konklusyon
Ang pagdaragdag ng kulay sa mga itim at puting larawan ay hindi mahirap na gawain. Lalo na ngayon na nabasa mo na ang artikulong ito at natutunan kung paano ito gawin awtomatikong online at makuha ang pinakamagagandang resulta para libre. Halungkatin ang mga family photo album mo, hanapin ang mga itim at puting litrato na mayroon ka. Gawin itong mula monochrome tungo sa may kulay , kahit ano pa ang mga depekto ng larawan. Ikaw ay magugulat sa mga resultang makakamit!
