Was ist Kolorierung?
Kolorierung ist der Prozess, Graustufenbilder in Farbbilder umzuwandeln und fehlende Farbinformationen anzunehmen. Technisch gesehen ist dies ein anspruchsvoller Prozess, bei dem RGB-Farbinformationen (Rot, Grün, Blau) jedem Pixel in Abhängigkeit von der Intensität eines Graustufenbildes zugewiesen werden.
In den letzten zwei Jahrzehnten wurde eine breite Palette von Kolorierungsmethoden entwickelt. Von algorithmisch einfachen (aber zeitaufwendigen) bis hin zu komplexeren, automatisierten Methoden. Die automatische Umwandlung hat sich zu einem dynamischen Entwicklungsfeld entwickelt, das sowohl Machine Learning als auch Deep Learning nutzt.
Warum sollte ich Bilder kolorieren?
Schwarz-weiße Bilder können einen außergewöhnlichen künstlerischen Wert haben, aber Farbe ist ein wesentlicher Bestandteil von visueller Darstellung. Ein Farbbild ruft eine emotionale Reaktion hervor. Menschen können sich auf das Bild auf eine Weise beziehen, wie es vorher nicht möglich war.
Eine der Hauptanwendungen der Kolorierung ist die Wiederbelebung historischer Schwarz-Weiß-Aufnahmen. Bei alten Familienfotos lassen sich durch Bildkolorierung hervorragende Ergebnisse erzielen.
Einsatz von Photoshop zur Kolorierung von Bildern
Das am häufigsten verwendete Tool zur Kolorierung von Schwarz-Weiß-Bildern war schon immer das beliebte Adobe Photoshop . Es bietet eine große Auswahl an Werkzeugen, um Objekte in einem Foto einzufärben, das Bild zu optimieren und es so aussehen zu lassen, als wäre es ursprünglich in Farbe aufgenommen worden.
Allerdings wird das Bild auf Basis der persönlichen Vorstellung eingefärbt, wie die farbige Version aussehen sollte. Wird ein Bild von Hand in Photoshop koloriert, kann dies bis zu einem Monat dauern. Zusätzlich kann umfangreiche Recherche nötig sein, um ein wirklich passendes Ergebnis zu erzielen.
Im Gegensatz dazu kann ein Machine-Learning-Algorithmus mit einer gewissen Präzision lernen, Schwarz-Weiß-Pixel auf RGB-Pixel abzubilden und so den Kolorierungsprozess zu automatisieren. Unser Online-Tool verwendet KI-basierte Machine-Learning-Algorithmen und ermöglicht es Nutzerinnen und Nutzern, ihre Schwarz-Weiß-Fotos schnell und einfach online zu kolorieren.
Wie funktioniert das?
Die Kolorierung von Schwarz-Weiß-Bildern mit Deep Learning ist eine der beeindruckendsten Anwendungen von Neural Networks . Neuronale Netze sind hervorragend im Umgang mit unvollständigen Daten. Deshalb kann Farbe erfolgreich hinzugefügt werden, selbst wenn die Fotos nicht in perfektem Zustand sind.
Der Fortschritt im Machine Learning macht große Sprünge, wenn Sie manuelles Coden durch maschinelles Lernen ersetzen. Um eine realistische Bildkolorierung zu erreichen, werden spezielle Algorithmen und trainierte Modelle eingesetzt, um die manuell codierte Loss-Funktion effektiv durch ein Netzwerk zu ersetzen (das alles Nötige selbst lernt).
Dank KI-Technologie kann unser Bildkolorierungs-Tool die Szene und ihre Elemente erkennen, über eine passende Datenbank Farben auf diese Elemente anwenden und die Szene zusammensetzen. Da Schwarz-Weiß-Fotos tatsächlich keine Farbinformationen enthalten, nutzt dieses Tool Machine Learning, um die Farbtöne in einem Bild zu schätzen.
Wie kann ich Bilder automatisch online kolorieren?
Unterstützt von fortschrittlicher KI-Technologie kann unser Image Colorizer Schwarz-Weiß-Fotos automatisch kolorieren, indem er die Objekte auf dem Foto analysiert. Zusätzliche manuelle Schritte sind nicht erforderlich.
Folgen Sie den Schritten unten und lassen Sie Ihr Bild in nur wenigen Sekunden kolorieren.
- Besuchen Sie Img2Go.com - Kolorieren Bilder Tool hoch.
- Klicke auf "Datei auswählen" um eine Bilddatei zum Hochladen auszuwählen. Sie können die PDF-Datei auch per Drag & Drop hinzufügen. Das Hochladen einer Datei aus dem Internet (URL eingeben) oder aus Cloud-Speichern (Google Drive, Dropbox) ist ebenfalls möglich.
- Wählen Sie beliebige optionale Einstellungen, um das Endergebnis zu verbessern.
- Klicken Sie auf das "Download" Schaltfläche, um das Bild zu speichern.
Erläuterung der optionalen Einstellungen:
- Zielformat: PNG, TIFF (wählen Sie eines dieser beiden Formate).
- Wählen Sie ein KI-Trainingsmodell - Je nach Inhalt Ihres Bildes kann die Wahl eines Trainingsmodells das Ergebnis verbessern. Wählen Sie zwischen der "Natur und Personen" Option (die hierfür verwendeten Algorithmen wurden überwiegend mit Naturaufnahmen (z. B. Wälder, Seen, Landschaften) und Porträts von Menschen trainiert. Oder wählen Sie das "Generisch" Option (die hier verwendeten Algorithmen wurden mit allem anderen trainiert, z. B. einem Auto, einer Stadtansicht usw.).
- Render-Faktor festlegen Indem Sie diesen Wert erhöhen, können Sie die Qualität des resultierenden Bildes verbessern.
Fazit
Farben zu Schwarz-Weiß-Bildern hinzuzufügen, ist keine schwierige Aufgabe. Besonders jetzt, da Sie diesen Artikel gelesen und gelernt haben, wie es geht, automatisch online und die besten Ergebnisse erzielen kostenlos. Stöbern Sie in Ihren Familienfotoalben und suchen Sie verfügbare Schwarz-Weiß-Fotos. Verwandeln Sie sie von monochrom zu farbig , unabhängig von den Mängeln des Bildes. Sie werden von den erzielten Ergebnissen angenehm überrascht sein!
