¿Qué es la colorización?
Colorización es el proceso de convertir imágenes en escala de grises en imágenes a color y de asumir información de color donde esta no existe. A nivel técnico, es un proceso complejo de asignar información de color RGB (Rojo, Verde, Azul) a cada píxel según la intensidad de una imagen en escala de grises.
En las últimas dos décadas, se ha desarrollado una amplia gama de métodos de colorización. Desde métodos algorítmicamente simples (aunque que consumen mucho tiempo) hasta métodos automatizados más complejos. La conversión automática se ha convertido en un área activa de desarrollo que utiliza aprendizaje automático y aprendizaje profundo.
¿Por qué debería colorear imágenes?
Las imágenes en blanco y negro pueden tener un valor artístico excepcional, pero el color es un componente esencial de la representación visual. La imagen en color provoca una respuesta emocional. Las personas pueden relacionarse con la imagen de una forma en la que antes no podían.
Una de las principales aplicaciones de la colorización es la recuperación de imágenes históricas en blanco y negro. En el caso de fotos familiares antiguas, se pueden lograr resultados muy buenos aplicando el método de colorización de imágenes.
Uso de Photoshop para la colorización de imágenes
La herramienta más utilizada para colorear imágenes en blanco y negro siempre ha sido la popular Adobe Photoshop . Ofrece una amplia gama de herramientas que se pueden usar para añadir color a objetos en una foto, mejorar la imagen y hacer que parezca que fue tomada originalmente en color.
Sin embargo, la imagen se colorea según la percepción personal de cómo debería verse la versión en color. Cuando se hace a mano, en Photoshop, colorear una imagen puede tardar hasta un mes. Además, puede ser necesaria una amplia investigación para lograr el resultado correcto.
En cambio, un algoritmo de aprendizaje automático puede aprender con un cierto grado de precisión a mapear píxeles en blanco y negro a píxeles RGB y así automatizar el proceso de colorización. Nuestra herramienta en línea usa algoritmos de aprendizaje automático basados en IA y permite a los usuarios colorear sus fotos en blanco y negro de forma rápida y sencilla en línea.
¿Cómo funciona?
Colorear imágenes en blanco y negro con aprendizaje profundo es una de las aplicaciones más impresionantes de las redes neuronales . Las redes neuronales son muy buenas manejando datos incompletos; por eso se puede añadir color con éxito incluso si las fotos no están en perfecto estado.
El progreso en el aprendizaje automático da grandes pasos cuando sustituyes la programación manual por el aprendizaje de la máquina. para lograr una colorización realista de imágenes, se utilizan algoritmos específicos y modelos entrenados para reemplazar de forma eficaz la función de pérdida programada manualmente por una red (que aprende por ti todo lo necesario).
Gracias a la tecnología de IA, nuestra herramienta de colorización de imágenes puede reconocer la escena, sus elementos y, consultando la base de datos adecuada, aplicar colores a esos elementos y componer la escena. Dado que las fotos en blanco y negro no contienen realmente información de color, esta herramienta usa aprendizaje automático para estimar los tonos de una imagen.
¿Cómo colorear automáticamente imágenes en línea?
Impulsado por tecnología avanzada de IA, nuestro colorizador de imágenes puede colorear automáticamente fotos en blanco y negro analizando los objetos de la foto. No se necesitan pasos manuales adicionales.
Sigue los pasos a continuación y obtén tu imagen coloreada en solo unos segundos.
- Visita Img2Go.com - Colorear Imágenes Editar PDF.
- Haz clic en "Elegir archivo" para seleccionar un archivo de imagen y subirlo. También puedes arrastrar y soltar el archivo PDF. También es posible subir un archivo desde Internet (Introducir URL) o desde servicios de almacenamiento en la nube (Google Drive, Dropbox).
- Elige cualquiera de las opciones avanzadas para mejorar el resultado final.
- Haz clic en "Download" botón para guardar la imagen.
Opciones avanzadas explicadas:
- Formato de destino: PNG, TIFF (selecciona uno de estos dos formatos).
- Elige un modelo de entrenamiento de IA - Según el contenido de tu imagen, seleccionar un modelo de entrenamiento puede mejorar el resultado. Elige entre la opción "Naturaleza y personas" (los algoritmos utilizados aquí se entrenaron principalmente con fotos de naturaleza (como bosques, lagos, paisajes) y retratos de personas). O elige la opción "Genérico" opción (los algoritmos utilizados aquí se entrenaron con todo lo demás, por ejemplo, un coche, una vista de ciudad, etc.).
- Establecer factor de renderizado Al aumentar este valor puedes mejorar la calidad de la imagen resultante.
Conclusión
Añadir color a imágenes en blanco y negro no es una tarea difícil. Especialmente ahora que has leído este artículo y aprendido cómo hacerlo automáticamente en línea y obtener los mejores resultados gratuitos. Revisa tus álbumes de fotos familiares y encuentra las fotos en blanco y negro disponibles. Transfórmalas de monocromo a color , sin importar los defectos de la imagen. ¡Te sorprenderán gratamente los resultados obtenidos!
